数据仓库和数据库有什么区别（服务器和数据库是什么）
服务器和数据库是什么，数据仓库和数据库有什么区别？
数据仓库和数据库是两种常见的数据管理系统，它们在数据存储和处理方面都有着不同的特点和应用场景。本文将介绍数据仓库和数据库的区别。
一、定义
数据库是指一组相关数据的集合，它们被组织在一起以方便访问和管理。数据库通常被用来存储和管理单个应用程序或系统中的数据。数据库通常采用关系型数据库管理系统(RDBMS)来管理数据，例如MySQL、Oracle等。
数据仓库是指一个大型、集成的、主题导向的数据集合，它被用来支持企业决策和分析。数据仓库通常包含来自多个不同源的数据，这些数据已经被处理和整合，并且已经被优化以支持分析和报告。数据仓库通常采用特定的数据仓库管理系统(DWMS)来管理数据，例如Teradata、IBM InfoSphere等。
二、数据类型
数据库通常包含事务性数据，这些数据是指用于支持应用程序的操作和交易的数据。这些数据通常被频繁地更新和修改，因此数据库需要提供高效的读写性能和数据一致性。
数据仓库通常包含历史数据和汇总数据，这些数据是指用于支持企业决策和分析的数据。这些数据通常被定期加载，并且不需要经常更新和修改，因此数据仓库需要提供高效的查询性能和数据可靠性。
三、数据结构
数据库通常采用关系型数据模型，数据存储在一张或多张表中，表之间通过关系连接来组织数据。这种结构适用于事务型数据，例如订单、库存、客户等。
数据仓库通常采用星型或雪花型数据模型，数据存储在一张或多张事实表和多个维度表中。事实表包含数值数据，维度表包含描述性数据，例如时间、地点、产品等。这种结构适用于分析型数据，例如销售额、市场份额、客户满意度等。
四、数据处理
数据库通常采用在线事务处理(OLTP)方式，它支持并发的读写操作和实时的数据处理。数据库通常需要提供高效的事务处理、数据一致性和事务隔离性等功能。
数据仓库通常采用在线分析处理(OLAP)方式，它支持数据的聚合、切片和钻取等操作。数据仓库通常需要提供高效的读取、查询和分析等功能。
五、应用场景
数据库通常用于支持应用程序，例如电子商务、物流管理、人力资源管理等。数据库通常需要提供高效的事务处理、数据一致性和事务隔离性等功能。
数据仓库通常用于支持企业决策和分析，例如市场分析、销售预测、业务趋势分析等。数据仓库通常需要提供高效的查询、分析和报告等功能。
综上所述，数据仓库和数据库是两种不同的数据管理系统，它们在数据类型、数据结构、数据处理和应用场景等方面都有着不同的特点和应用场景。数据库通常用于支持应用程序的事务处理，数据仓库通常用于支持企业决策和分析。
数据库指什么？
数据库是一个组织和存储大量相关数据的集合。它是一个结构化的、持久化的数据存储系统，旨在有效地组织、管理和检索数据。
数据库中的数据以表的形式进行存储，每个表由若干行和列组成。每一行表示一个特定的数据项，而每一列表示数据的不同属性或字段。通过使用数据库管理系统（DBMS），用户可以轻松地创建、访问、更新和删除数据。
数据库的主要目标是提供一种可靠、高效和安全的方法来存储和管理数据。它能够处理大量的数据，并支持复杂的查询操作。数据库还提供了事务处理功能，以确保数据的一致性和完整性。
常见的关系型数据库管理系统（RDBMS）包括MySQL、Oracle、SQL Server等，而非关系型数据库管理系统（NoSQL）如MongoDB、Redis则提供了不同的数据组织和存储方式，以满足不同的需求。
总之，数据库是一个用于组织、存储和管理数据的系统，它为用户提供了方便的方式来存储和检索大量的数据，并实现数据的一致性、完整性和安全性。
大数据的数据库是什么？
大数据时代是当前最吃香的名词，其应用到世界的各个领域和行业。我知道大概有几种:
1.关系数据库
2.列式数据库
3.键值数据库
4.图像图形数据库
5.分布式文档数据库
下面分别一一说明其代表的产品以及其主要特点。
关系数据库
关系型数据一直为我们所用，比如Oracle，MySQL，SQL Server，Postgress.保存到关系数据库的数据必须满足一定要求，用通用的话来说就是满足一定的数据范式，比如主键，外键，数据的冗余；举个例子，学生的信息可以保存到数据库中，班级的信息也可以保存到数据库中，而且一个班级包括很多学生，他们之间通过外键还可以建立一种1对多的对应关系，这些信息和关系可以通过关系型数据库进行存储，值得注意的是，关系型数据库，需要预先定义其表结构，而且存储前需要定义其对应的数据类型或者长度，一旦有新的属性加入，就要修改其表的结构。传统的关系型数据库其实就是行式数据库，就是一行一行的方式来存储信息的。
列式数据库
列式数据库一般应用于对应大量的字符串数据，实例如HBase，cassandra，Sybase IQ，HP Vertica、EMC Greenplum等。列式数据库从一开始就是面向大数据环境下数据仓库的数据分析而产生，主要适合于批量数据处理和即时查询。下面这2张图形象的说明了什么是列式数据库，什么是行式数据库已经两者之间的区别。
极高的装载速度 （最高可以等于所有硬盘IO 的总和，基本是极限了）
适合大量的数据而不是小数据
实时加载数据仅限于增加（删除和更新需要解压缩Block 然后计算然后重新压缩储存）
高效的压缩率，不仅节省储存空间也节省计算内存和CPU，为什么具有高压缩率呢？因为存储的数据类型是一样的。
非常适合做聚合操作。
键值数据库
即Key-Value存储，简称KV存储。它是NoSQL存储的一种方式。它的数据按照键值对的形式进行组织，索引和存储。KV存储非常适合不涉及过多数据关系业务关系的业务数据，同时能有效减少读写磁盘的次数，比SQL数据库存储拥有更好的读写性能。典型的产品有： 亚马逊的DynamoDB，redis。
图形数据库
图形数据库不是专门用来存储图形图像的，而是因为其用图状结构来维持其数据之间的关系，所以叫做图形数据库。Neo4j，Sones就是其典型代表。
在图数据结构中，只有两种基本的数据类型 即节点（Node）和关系(Relationship)，节点（Node）可以拥有属性，关系(Relationship)也可以拥有属性 ，属性都是以键值对的方式存储，节点（Node）与节点（Node）的联系通过关系（Relationship）进行建立，他们建立的关系是有方向的。
Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。Neo4j因其嵌入式、高性能、轻量级等优势，越来越受到关注。其支持几乎所有的主流的开发语言
分布式文档存储数据库
不需要定义，应用灵活，文档存储支持对结构化数据的访问，不同于关系模型的是，文档存储没有强制的架构。与关系模型不同的是，文档存储模型支持嵌套结构。例如，文档存储模型支持XML和JSON文档，字段的“值”又可以嵌套存储其它文档。文档存储模型也支持数组和列值键。与键值存储不同的是，文档存储关心文档的内部结构。这使得存储引擎可以直接支持二级索引，从而允许对任意字段进行高效查询。支持文档嵌套存储的能力，使得查询语言具有搜索嵌套对象的能力，XQuery就是一个例子。MongoDB通过支持在查询中指定JSON字段路径实现类似的功能。比如,CouchDB,MongoDB等。
如何在服务器上安装数据库？
安装数据库的方法如下：
1. 安装数据库管理系统。 有几种流行的数据库管理系统可用，选择合适的数据库管理系统并将其安装在服务器上。
2. 创建数据库。 使用管理系统的控制台或命令行界面创建一个新数据库。
3. 配置数据库设置。 创建数据库后，配置数据库设置以确保它针对服务器的硬件和软件资源进行了优化。
4. 添加表和字段
与服务器失去连接是什么原因？
网络波动导致，自家路由器问题导致。
方法一：
1、稍等在登入看下或者是使用加速器看下2、重启路由器看下3、检查下是否是服务器临时维护方法二：
1、服务器的网速首先是速度要快，一般来讲，距离机房越近网络访问速度越快，这也是为什么国内用户租用香港服务器比租用美国服务器网速快，而租用国内服务器要比香港服务器的网宿快的原因了。
2、服务器的后期保障一定要在正规官网进行租用或购买，无论是崩溃或宕机，或出现问题，都能够及时找到售后进行解决，避免网站出现问题却发现服务商早已跑路。在挑选服务商时，要仔细查看服务商是否具备资格证以及各类证明，以免上当受骗。
3、服务器的价格不少人就是在价格上吃了亏，以为服务器都是一样，便宜点的也查不到哪去。但其实服务器也有其成本，若是太过于低廉，也很可能说明服务商用的是不正规的机器或者用劣质机器取代。
因此在租用或托管服务器时，要进行多方比对，然后选择最适合自己的服务商。服务器断网很大部分是因为机房不稳定，那么用户在选择服务商时要选择网时这种信誉好质量高的，只有这样的服务商才更有资本和大型正规机房合作，并且有良好的售后服务保证。
