麻烦详细解释一下（云服务给企业提供了什么好处）
云服务给企业提供了什么好处，麻烦详细解释一下？
网盘就是通过网络去访问不在本地的存储设备
通过网络访问的存储设备可以是连接在电脑或服务器里的真实的U盘、移动硬盘、机械硬盘、固态硬盘等；可以是存储设备里的某个文件夹；还可以是存储设备里虚拟出来的存储空间（用过虚拟机的小伙伴们尤为清楚）。
网盘的优势在于文件存储不再局限于单一的存储设备，比如家里的电脑存储的文件仅可以在家里并且电脑开机的情况下访问。而网盘可以随时随地的通过网络访问文件、照片、视频等等，甚至手机、笔记本电脑、平板电脑、台式电脑可以在不同的网络同时访问。
现如今的网盘不仅仅只是一个存储设备，它拥有了更多的智慧加持。1、远程离线下载
顾名思义就是将想要下载的文件、视频、软件等直接下载到网盘里，只要建立了下载任务后，本地的电脑、手机即使关机了，下载这件事情都会默默的下载到网盘内，因为远程离线下载并不依托本地的网络和存储设备。
2、在线预览
网盘里存储的文本、图片、视频并不需要下载到本地，可以实时的在线进行预览，预览后需要的文件再下载到本地，这对于手机这样寸土寸金的存储空间来说是非常有用的。看高清的视频也并不需要下载到手机，可以实时的在线播放，可以根据网速选择不同的清晰度。
3、自动同步手机里的通讯录、通话记录、图片、视频、文档
手机自从变得智能并且搭载了高清的摄像头后，多大的存储空间都会觉得不够用，智能手机存储空间从最初的100多MB，一直飙到了现在512GB。所以云盘的手机备份就变成了人人必备的神器，万一哪天手机真的丢了，里面的通讯录、通话记录、视频、图片、文档也可以迅速的同步到新手机内。
4、极速分享
我们通过QQ、微信发送一个文件需要很长的等待时间，通过U盘、移动硬盘拷贝文件也需要很长的等待时间。但网盘可以做到极速的分享，可以公开的形式发送给别人，也可以需要提取码才能查看文件内容的形式发送给别人。别人通过“存到我的网盘内”的功能可以做到秒复制分享的文件。
5、极速上传
当我们上传某个视频、软件或者文件时，尤其是有好几个GB那种，往往就发现几秒钟就已经上传完了，导致我们一度的怀疑是不是自己看错了，但在网盘里预览上传后的文件却是正常的。
极速上传的原理在于网盘能够识别你上传的文件是不是已经有了，如果已经有了就会直接抛给你一个该文件的快捷方式，给你的错觉就是一秒钟就把文件拷贝给你了，本地的电脑都需要拷贝很久。
可以预见某个网盘用得越久，里面的文件的样本库就会越全，上传所花的时间就会越短。文件上传之前网盘的本地客户端仅需要比对文件Version、Date、MD5、SHA1、CRC32等就可以准确的判断出网盘内有没有同一个文件，如果有仅需要1秒即可上传完你的文件，实际就是直接抛给你一个快捷方式，等同于你拥有了这个文件。当你删除自己网盘内的文件时，可能也仅仅只是删除了一个快捷方式。
互联网的飞速发展造就了网盘网盘如果放在过去的拨号上网时代，是想都不敢想的，一方面是网速慢以kb计算还特别贵，另一方面还不及软盘拷贝来得快。
在过去获取软件、驱动、系统的主要渠道就是电脑城光盘，而不是通过下载，每个深谙电脑维修的人都会配备一个拥有很多光盘的盘包，里面有各种各样的宝贝软件、系统、驱动。
互联网时代造就了网盘。网速更快、宽带的带宽也逐年翻倍增长、每GB的存储成本趋向于白菜价，使得网络存储成为了可能。网盘拥有很多本地存储所不具备的优势，满足了绝大多数人的存储需求，所以它能迅速的翻红起来。
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物联网云计算大数据工业40人工智能和互联网之间是什么关系？
在这个思考碎片化并且分工又精细化的时代，类似这样有深度、有难度、又有意义的问题应该来一打。
笔者在这六个领域都有实际的产品和项目经验，期望下文能让大家对相关领域有基本的认识：
发展顺序
随着互联网、物联网的发展，信息传递加速的同时，越来越多的现实被记录成数据，这些数据通过各种相关性进行融合，形成大数据，随之而来的是通过机器学习快速处理这些大量、大范围、多维度的数据。数据中除了蕴含现实记录，更多的是为人们发现现实发展的规律提供线索，进而预测未来、计划未来、改变未来……于是人工智能技术的发展不再是单纯地还原现实，人们更加期望它能预测现实、虚拟现实、改变现实。
人工智能学习已有的人类智慧后，能够代替重复的脑力劳动，结合机器手臂，便能从事各种物理活动；结合人类的价值判断，就能成为人类的AI伙伴，现实世界将进入生产更加自动化、服务更加个性化的时代，这个时代人们将能掌握神所具有的“智慧控物”、“智慧造物”的能力——这就是工业4.0。
包含关系
然而，我们回到现实世界，大多数组织还处于工业1.0、工业2.0时代，进入工业4.0还有很长一段路要走：一方面，社会变革需要深思熟虑；另一方面，技术的普及和应用还需要大量的教育和创新，而这些是挑战也是机遇，唯有依靠具有未来观并且具有冒险精神的各种组织领袖共同推进。
依存关系
互联网时代，人们为了便捷的互联网服务，心甘情愿地奉献自己的数据，真正拥有大数据的组织除了国家政府，只看互联网巨头。很多企业的大数据战略、数据资产战略已经叫嚣多年，然而仅凭单一的企业，何来大数据？不完成互联网化，打通内外部数据渠道，数据维度不够丰富、数据范围不够广，如何进行正确地预测？
然而企业比个人更明白数据的价值，于是各自捂着自身的数据不放，也拿不到相关行业主体的其他数据，只能在激烈的行业竞争中高成本抢夺行业资源。
回到互联网，虽然赢家通吃的过程中也有激烈的竞争，但信息通畅后的行业领域内，往往能够实现对内提升质效，对外融通发展，使得整个行业能效整体提升。
因此，更加深入的互联网化还将继续深入，才能全面进入大数据时代，然而这个时代到临之前对于数据资产的归属及安全问题还需要更多与之配套的制度保驾护航。
未来终将到来，任何组织和个人都无法改变时代发展的洪流，只能选择拥抱。认清组织通向工业4.0之路，就显得格外重要：
AI-人工智能
虽然这个概念已经流行已久，但其实不管是国内还是国外，对人工智能的定义仍然分为好几个流派，至今未统一。笔者比较倾向的定义是：用机器实现原本必须人类智慧才能完成的任务。
在组织内，人工智能除了技术本身的挑战外，更多面临的是：如何让员工心甘情愿将个人智慧转化为人工智能？
API形式是曾经与一位海龟博士合作过程中用到的一种方法，即：博士自己实现人工智能后，对外开通接口，使用者可以调用这个接口传入数据获取处理结果，使用者只要确保相关结果的正确率即可。
然而这种方式对一般的企业来讲，又缺乏动力。
BI-商业智能
个人参与到的BI项目涉及军队、银行、高校，也有世界五百强的国际型企业，但BI发展水平都不够充分。一方面业务自身还不具备商业智能化的基础；另一方面受限于技术应用的投入、回报，大多数企业只能采取头痛医头、脚痛医脚的方式，碎片化地开展商业智能化工作。绝大多数企业通往充分的商业智能还有很大距离：
商业智能充分化的状态：所有正式流程线上化，自上而下、自下而上的信息流通自动化。实现高精度的流程监控及优化，风险及控制。
从业务上，当前掣肘企业进入充分商业智能化的普遍问题在于，很多企业的正式流程并未精细化，因此往往BI项目会伴随类似阿米巴的精细化管理制度引入。
从技术上，目前已经有大量数据治理工具和BI产品能够很好地支撑不同业务场景及业务变化下的数据治理及可视化。主要存在的挑战还是技术能力与业务能力的融合上。
CI-客户智能
因为洞察到了重复的脑力劳动必将被替代，因此面向客户需求的持续创新成为打造领先战略优势的企业首选。这些企业，不管是服务业还是制造业，都不再满足于处理千万个同样的订单，而是追求处理千万个客制化的订单。
个性化的服务和个性化的产品是客户智能的关键词。
但是客户智能的终极状态绝非听取用户个性化的需求进行个性化满足，而是预测用户的个性化需求，推荐个性化的产品和服务，而做到这一点，对影响客户需求的各种环境和环节都需要有所洞察。
DI-数据智能
组织跑通了AI、BI、CI，让客户需求（现金）、员工智慧（知识）以数据的方式在业务流程中流通，才能真正体现数据智能的商业价值：基于历史业务数据，预测市场变化，并充分利用已有的AI、BI成果进行自动化响应，整体上提高市场销售和降低服务成本。
然后很多组织单独做BI项目、AI项目，都离生意太远，企业看不到数据带来的商业价值，因此往往缺乏推进数据治理项目的动力。
ERI-企业资源智能
企业对业务单元具备高精度的管控能力后，使用内部企业资源与外部企业资源都能保证较高的能效。持有战略资产，而把部分企业资产商品化，构建自己的企业资源云，实现ERI（企业资源智能）。到达这一步后，组织就能凭借智能化的订单，灵活调遣企业内外的企业资源，这一步做得比较好的是各大外卖平台、打车平台。
结语
组织迈向工业4.0的核心能力是对大数据AI技术的充分应用，但其难点在于，其应用并非过去信息系统那样可以标准化购买和使用。
企业需要的不仅仅是大数据平台、AI模型平台，更需要的是业务职能与大数据AI职能的深度融合，实现大数据AI职能化，组织智能化。
谁能解释一下互联网大数据是什么？
大数据简单的讲就是大量数据信息的集合，要想对这个概念有一定程度理解，就不能脱离其产生背景。
首先要对三次信息化浪潮有所了解：第一次发生在1980年左右，个人计算机的出现，彻底改变了人们的信息处理方式；第二次发生在1995年左右，万维网诞生，使互联网的信息传输效率得到了质的飞跃；第三次发生在2010年左右，以大数据、云计算、物联网为标志的信息爆炸时代到来。在这个过程中，人们对数据增多最直观的感受就是存储设备容量不断的增加，2000年前后硬盘大小能达到32G就很让人羡慕了，而现在主流硬盘大小已经上T了，这就是数据信息呈爆炸式增长的最好证明。
伴随着三次浪潮，数据产生方式也随之发生变化，从数据库管理模式的被动产生到用户主动创造内容，数据逐渐成为了各行各业进行决策的主导，最终形成了大数据这个概念。
大数据的概念包含四个特征：1、大量化，互联网最近两年所产生的数据量，相当于之前产生的全部数据量；
2、多样化，与人类密切相关的所有事物和行为在互联网时代都成了数据信息；
3、快速化，对数据处理的速度快，从数据生成到决策直接的时间非常少，比如在一分之内，新浪可以发2万条微博，淘宝可以卖6万件商品，百度可以进行90万次搜索。
4、价值密度低，但是商业价值高，因为大数据信息采集的密集度极高，拿道路上的摄像头为例，每时每刻拍摄的影像都会作为数据进行存储，如果不发生事故一般是没有什么用的，但是一但出现问题就具有非常大的价值。
所以，大数据作为一种信息资产，包含了对信息数据的获取、存储、管理、分析，具有很强的战略意义。
那么接下来说一说大数据的作用：首先一点，大数据颠覆了传统科学研究和决策处理的思维方式，科学实验一直是科技发展的核心手段，而过去由于数据有限，一般是通过采样的方式进行实验，而大数据时代，可以实现全样分析。
第二，大数据对信息的快速处理技术极大的提高了决策效率，人们不需要过于去关注一些理论或计算问题，而是直接通过数据分析就可以直接做出决策。
第三，大数据对社会各行各业都产生了深远的影响和推动作用，大数据技术可以对行业现状和发展进行精确的分析和预测，而且效率极高，比如谷歌通过对庞大的用户数据进行分析，能够非常准确的判断出当前是否爆发流感，预测结果和美国疾病控制中心的专家预测一致，但是实时性却要高的多。
大数据技术与云技术关系非常密切，可以说是相辅相成，这两者共同构成了物联网的基础设施建设，所以要想更好的对大数据深入理解，还需要对相关概念进行全面学习。
我是洋宁，学文的理科生。了解科技概念、探索科技内涵、分析科技现象、发现科技本质，欢迎关注与留言，让我们一起来寻找科技中的平衡。
身在大时代的你看到的趋势是什么？
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中共中央政治局常务委员会3月4日召开会议，会议指出，要加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。而此前，2018年12月，中央经济工作会议把5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设列为2019年经济建设的重点任务之一。据央视新闻2019年3月2日的报道，“新基建”指发力于科技端的基础设施建设，主要包括七大领域：5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网。
2020年开年的首场国常会，“新基建”再次被提及，会议提出，大力发展先进制造业，出台信息网络等新型基础设施投资支持政策，推进智能、绿色制造。
一时间，“新基建”成为经济大热词！实际上，新型基础设施建设并不是一个新概念。中国将迈入后工业化时代，工业结构不断优化，高端制造产业投资占比将不断提 升。目前中国已进入到工业化后期向后工业化时代过渡的阶段，全社会固定资产 投资增速放缓，中国经济发展已经由要素驱动、投资驱动向创新驱动转变，带来 中国工业结构不断优化。实际上，我国重点发展的各大新兴产业，如工业互联网、车联网、企业上云、人工智能、远程医疗等，均需要以5G作为产业支撑；而5G本身的上下游产业链也非常广泛，甚至直接延伸到了消费领域。
新基建涉及到的领域:
“新基建”七大领域中，又有哪些投资机会？
5G基建
近期，针对5G建设政策层面的鼓励接连不断。2月22日，工信部召开“加快推进5G发展、做好信息通信业复工复产工作电视电话会议”，相关会议与文件，对5G发展提出明确要求。此外，国家广播电视总局3月2日在京召开电视电话会议，启动全国有线电视网络整合和广电5G建设一体化发展工作。随着5G标准的完善和SA独立组网技术的成熟，5G建设将逐步提速，2020年全年建设基站数量或突破70万，并且在2021年和2022年继续明显增长；同时，政府层面有望继续出台一系列支持5G建设的优惠政策，包括资金支持、建设支持和用电支持。5G网络的快速扩张将会推动5G业务和应用的快速普及，从而带动数据流量高速增长，配套网络平台服务需求也会随之提升，数据中心、云计算有望从中获益。
大数据中心
大数据中心也是政策大力推动的新基建方向。相关数据显示，2019年我国IDC市场规模达到1560.8亿元，同比增长27.1%，远高于世界平均水平（约11%）。国内数据中心项目会出现快速增加，尤其是一些绿色、大型或者超大型的数据中心会增多。地域结构上看，北上广深地区由于政策限制增长空间有限，但周边省市数据中心新建、扩建的投资需求将会显著增多，另外一些环境适宜、电价优惠、土地资源相对充裕的地区，西北、西南等，数据中心数量也会有较大的增长潜力。
随着新基建的推进，无论是公有云还是私有云建设都会提速，数据中心新建和扩容步伐会加快，相关设备及服务的需求也会快速增加。
特高压
近期，国网发布《2020年重点工作任务》，强调年内核准南阳-荆门-长沙、南昌-长沙、荆门-武汉、驻马店-武汉、武汉-南昌特高压交流，以及白鹤滩-江苏、白鹤滩-浙江特高压直流等工程。国网发布《2020年重点工作任务》后，预测特高压仍有约1000亿元的投资体量与约300亿元核心设备订单等待释放。特高压作为新基建重点板块，全年成长空间与趋势确定。
未来电网投资以效益为先，电力物联网、电力芯片、特高压、配网建设等有利于电网降本增效、长线发展的领域仍有结构性增长。推荐国电南瑞，建议关注：长高集团、平高电气、许继电气、炬华科技、国网信通、长缆科技、中国西电、远光软件、林洋能源、海兴电力等。
充电桩
中国充电桩目前共保有121.9万根，其中公共桩51.6万根，私人桩70.3万根。认为“新基建”对充电桩的建设驱动主要在以下几方面：
1）驱动公共桩建设提质且区域均衡发展，直流桩占比将持续提升，省份间差异有望缩小。
2）推动优质场站建设，完善配套设施申报流程办理。
3）推动小区、商场等停车位充电桩建设。
4）促进对运营商的建设与充电运营流程支持。
根据《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》（征求意见稿）规划，到2025年新能源汽车销量占汽车销量的25%左右，保守预计新能源汽车销量700万辆左右。以新能源汽车保有量 2000万辆、车桩比1:1估算，需要的充电桩数量约1880万台，充电设备市场空间约2800亿元，充电和服务市场将约400亿元。充电桩的加速投资将拉动充电设备需求显著增加，带动相关产业链公司收入和利润增长。
新能源汽车充电桩受益于本轮新基建的启动，看好技术优、市场应用积累深的充电桩设备生产企业，长期看好充电桩运营企业，推荐特锐德、科士达。
工业互联网
按照工信部的规划，我国工业互联网发展将按照“三步走”的战略推进，2025年属于第一个规划期，重点是进行工业互联网基础设施和平台建设。工业互联网作为国内“新基建”的代表，也是近年来国家政策引导和发展的重点，在疫情期间中央政治局常务会议上也在要求加大对该领域的投入力度，行业将进入发展的快车道。
城际高速铁路和城际轨道交通
财政较好的省份2020年交通基建投资有望持续增长。据各省交通运输工作会议，2020年交通基建投资规划区域分化仍十分明显，认为2020年财政实力较强省份交通投资较高的增长目标有望带动全国的交通投资继续实现稳健增长，十三五目前高速公路建设进度相对滞后，各省市2020年公路投资有望加速，华东等地的交通投资高增速目标有望助区域内基建设计、工程龙头基本面持续超预期。
人工智能
近期，政策也在不断加码人工智能领域发展。教育部、国家发展改革委、财政部近日发文，指出要依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。3月3日，科技部等5部委印发《加强“从0到1”基础研究工作方案》，重点支持人工智能等重大领域，推动关键核心技术突破。新时代证券指出，2019年9月，《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》提出推进人工智能基础设施建设，到2023年建设20个左右试验区。如今，我国人工智能技术已运用于智能安防、医疗、金融和教育等领域。根据前瞻产业研究院预测，2020年我国人工智能市场规模增速45%，远超全球市场规模增速水平。
印度在华有什么投资么？
2021印度发展研究报告一、地域发展状况
1.1 地理和人口发展状况印度共和国，简称“印度”，位于南亚，是南亚次大陆最大的国家。东北部同孟加拉国、尼泊尔、不丹和中国接壤， 东部与缅甸为邻，东南与斯里兰卡隔海相望，西北与巴基斯坦交界。东临孟加拉湾，西濒阿拉伯海，海岸线长5560公里。印度地处北半球，位于北纬8°24′～37°36′、东经68°7′～97°25′之间。印度是南亚地区最大的国家，面积为298万平方公里，居世界第7位。从喜马拉雅山向南，一直伸入印度洋，北部是山岳地区，中部是印度河——恒河平原，南部是德干高原及其东西两侧的海岸平原。平原约占总面积的40%，山地只占25%，高原占1/3，但这些山地、高原大部分海拔不超过1000米。低矮平缓的地形在全国占有绝对优势，不仅交通方便，而且在热带季风气候及适宜农业生产的冲积土和热带黑土等肥沃土壤条件的配合下，大部分土地可供农业利用，农作物一年四季均可生长，有着得天独厚的自然条件。印度全境炎热，大部分属于热带季风气候，而印度西部的塔尔沙漠则是热带沙漠气候。夏天时有较明显的季风，冬天则较无明显的季风。印度气候分为雨季（6～10月）与旱季（3～5月）以及凉季（11～次年2月），冬天时受喜马拉雅山脉屏障影响，较无寒流或冷高压南下影响印度。截止2020年02月28日，全球 230 个国家人口总数为7,583,908,198人，其中中国以 1,400,050,000 人位居第一，成为世界上人口最多的国家，印度以 1,354,051,854 人位居地球第二，第三至第十名分别是：美国、印度尼西亚、巴西、巴基斯坦、尼日利亚、孟加拉国、俄罗斯、等等。2018年印度人口的每日变化率如下：平均每天新生儿：75,658人(每小时3,152.40)；平均每天死亡：27,468人(每小时1,144.50人)；平均每天移民数量：-1,520人(每小时-63.33)；2018年，印度人口每天将增加46,670人。印度人口预期寿命是最重要的人口指标之一。它显示了一个新生婴儿的生存年数，假设生命和死亡率在整个生命周期内保持在同一水平，男性平均预期寿命为65.8岁，女性平均预期寿命为68岁，总体平均寿命(男女)为66.8岁，低于全球人口出生的平均预期寿命约71岁(根据联合国经济和社会事务部的人口数据)。1.2 国家经济概况印度2019年GDP为2.94万亿美元，超过英国(2.83万亿美元)和法国（2.71万亿美元），成为世界第五大经济体。印度截至2020年3月31日的2019-20财年经济增长5%，为2009年以来的最低增长率。但预计2020-2021财年经济增长率将恢复到6%-6.5%。印度过去五年的经济增长平均为6.9%，服务业和信息技术通讯行业是印度增长最快的行业。2019-2020上半年外商直接投资跃升15%至261亿美元。经常账目数字占GDP比例从2018-19的2.1%缩减至2019-20的1.5%。2019年印度制造业出口额增长13.4%，总出口额增长10.9%；制造业进口额增长12.7%，总进口金额增长8.6%。制造业贸易顺差同比增长0.7%，总贸易顺差增长2.3%。图 印度GDP变化情况资料来源：资产信息网 千际投行 印度统计局1.2.2 农林牧渔业粮食作物以大米和小麦为主，产量显著增长。印度的粮食作物丰富，包括大米、小麦、大豆、大麦、高粱等。2000年以来，印度的粮食作物产量波动上升，2017年达284.83百万吨。其中大米和小麦作为主要粮食作物，占比保持71%以上，2019年大米产量达118百万吨，小麦产量达103.6百万吨。图 印度主要粮食作物产量资料来源：资产信息网 千际投行 印度统计局印度的经济作物丰富，包括甘蔗、棉花、茶叶、黄麻、咖啡、烟叶等。2006-2016年期间，经济作物的产量波动，并无明显增幅。甘蔗作为最大的经济作物，2017年产量为376.90百万吨，棉花次之，2016年产量为6.05百万吨。糖产量跃居世界首位。2019年全球糖产量为179.89百万吨，主要产糖地为印度、巴西、欧盟27国、泰国、中国，产量占全球比例分别为19%、16%、10%、8%和6%，CR5达59%。印度新冠疫情加重，加大全球农产品价格波动。印度新冠感染数量连续增多，未见疫情拐点。印度是全球主要的白糖、大米和棉花的出口国。如若疫情防控后续发展低于预期，可能加大全球农产品阶段性波动。图 印度大米产量和出口占全球比例资料来源：资产信息网 千际投行 印度统计局图 印度棉花出口占全球比例资料来源：资产信息网 千际投行 印度统计局二、产业发展模式和技术发展2.1 国家产业结构图 各大产业和全国GDP数据和比例资料来源：资产信息网 千际投行 Wind资料来源：资产信息网 千际投行 Wind资料来源：资产信息网 千际投行 Wind资料来源：资产信息网 千际投行 Wind三、企业发展情况表 印度SENSEX30上市公司市值前20资料来源：资产信息网 千际投行 Wind3.1 印度知名上市企业名单图 印度SENSEX30上市公司（按市值分）资料来源：资产信息网 千际投行 Wind图 印度SENSEX30 上市公司（按个数比）资料来源：资产信息网 千际投行 Wind3.2 主要上市公司1. RELIANCE[500325.BO]Reliance Industries有限公司从事精炼，包括精炼石油产品以及石化产品(包括基础化学品，化肥和氮化合物)、初级形式的塑料和合成橡胶的的制造。本公司的业务分部包括精炼分部、石化分部、石油和天然气分部、组织零售分部和其他分部。精炼分部包括石油产品的生产和营销运作。石化分部涉及石化产品，包括聚乙烯，聚丙烯，聚氯乙烯，聚丁二烯橡胶，丁二烯，丙烯腈，苛性钠和聚对苯二甲酸乙二醇酯的生产和销售业务。石油和天然气分部包括原油和天然气的勘探、开发和生产2. TATA CONSULTANCY[532540.BO]Tata Consultancy Services Limited(TCS)致力于提供信息技术(IT)服务，数字和商务解决方案。本公司的业务板块包括银行、金融和保险服务(BFSI)，制造业，零售和商品包装(CPG)，远距通信、媒体和娱乐以及其他，诸如能源，资源和公用事业，高科技，生命科学和医疗，治理，旅行，交通和酒店等产品。其服务组合包括信息技术和保障服务，商业智能和性能管理，业务流程服务，云服务，联网营销解决方案，咨询，工程和工业服务，企业解决方案，信息技术基础设施服务，移动产品以及服务和平台解决方案。3. HDFC BANK[500180.BO]HDFC银行是一家致力于提供银行和金融服务的公司，其服务包括，商业银行以及资金运作等。该行在英国，中国香港等地设有海外分行，其业务主要分为三个部分：财政，该业务主要包括该行从其投资组合，货币市场借贷，投资运作盈亏以及外汇交易和衍生品合约等领域上获得的净盈利；零售银行，该业务主要服务零售客户；以及其它银行业务，该部门负责银行间市场业务等。2013年9月14日，HDFC Bank Ltd通过购入27.82%的股份，将其在HDFC Securities Ltd的权益从62.06%提升至89.88%。4. INFY[500209.BO]印孚瑟斯技术公司（原名：Infosys Technologies Ltd）提供业务咨询，技术，工程和外包服务。它的终端到终端的业务解决方案，包括咨询和系统集成，包括咨询，企业解决方案，系统集成和先进技术;商业信息技术（IT）服务，包括应用开发和维护，独立的验证服务，基础设施管理，工程服务，包括产品设计和生命周期的解决方案和业务流程管理;产品，业务平台和解决方案。在2013年11月，该公司宣布，Infosys BPO 流程外包子公司宣布在荷兰埃因霍温新的交付中心开幕。2011年6月16日，该公司将名称从Infosys Technologies Ltd更改为印孚瑟斯技术公司，本次名称变更已经获得了Registrar of Companies, Karnataka, India的新认证。5. HINDUSTAN UNILEV[500696.BO]Hindustan Unilever Limited从事快速消费品业务，包括家庭和个人护理，食品和茶点。公司的业务板块是肥皂和洗涤剂，包括肥皂，条状洗涤剂，粉末洗涤剂，液体洗涤剂和洗涤剂；个人产品，包括口腔护理，护肤(不包括肥皂)，护发，除臭剂，滑石粉，彩妆和沙龙服务类别的产品；饮料，包括茶和咖啡；包装食品，包括品牌主食(雅加达，盐和面包)，烹饪产品(基于番茄的产品，水果产品和汤)和冷冻甜点，以及其他业务分部包括出口，化学品，水业务和婴儿护理产品。其他业务分部还包括海运和皮革产品的出口销售。四、复盘与未来展望4.1 国家转型思路复盘印度经济自独立以来到上世纪80年代，国内生产总值年均增长率仅为3.5％，80年代提升为5.6％，90年代中期为7％，2003年第四季度的增长率更是超过了中国，达到了创纪录的10.4％。印度经济的迅猛发展体现在以下几个方面：1、服务业增长迅速印度凭借良好教育的工人、信息技术和英语语言优势大力发展服务业。服务业先行带来了印度软件、商务处理外包等IT服务业的兴旺，促进了印度资本金融市场的发达和旅游业的繁荣。印度58%的国内生产总值由IT，金融，房产等服务业贡献，一般来说要达到挪威，芬兰这样的发达程度才会有这种比例。服务业出口业绩喜人,在2004- 2005年度服务出口额为460亿美元,出口增长高达71%,2005年4月至12月期间,服务出口增长创75%的高纪录,创汇328亿美元,其中软件服务出口在2004- 2005年度增长34.4%,创汇172亿美元,在2005-2006年度上半个年度软件服务出口额103亿美元,增速为32% ，全球近一半的外包业务被发往印度，印度因其发达的外包服务被称为“世界办公室”。2、IT产业世界领先印度的软件业迅猛发展，在世界名列前茅。印度目前拥有庞大的软件人才库，有大量的专业人才，产值、出口比重都很大。据麦肯锡的报告预测，到2008年印度的IT服务和后勤工作将会雇佣400万从业人员，成为年出口额达到570亿美元的行业，占印度GDP总额的7%。印度已经成为仅次于美国的世界第二大计算机软件出口国。其软件出口额占全球市场份额的20%，美国客户购买的软件产品有60%是印度制造的。3、发达的资本市场印度拥有发展中国家最大的资本市场，其股票交易种类也是发展中国家中最多的。全国共有78家商业银行和196家地区农业银行，分支行6100家；有证券交易所23家，上市公司超过900家，年新发行股票可筹措650亿至700亿卢比资金。2010年孟买证券交易所上市企业数量达到5034家，位列全球证交所首位，成为全球最有吸引力的资本市场之一。4、迅猛发展的旅游业凭借独特的历史文化景观和开放的对外交流政策，印度的旅游业每年都要吸引大量来自世界各地的旅游者，2006年去印度旅行的游客多达440万旅游收益达67亿美元，旅游业的腾飞将也带动印度酒店等服务行业的发展，世界经济论坛针对旅游业制定的排行榜显示，在发展中国家中，印度的旅游业最具竞争力。5、制造业增长势头强劲2002年印度制造业出口约370亿美元，2004年很快上升到540亿美元。印度政府将调整产业结构作为经济改革重点，为了加快制造业的发展步伐，2004年9月成立了“国家制造业竞争力委员会”，专职负责“确保制造业的快速及持续发展”。印度制造业产业规模仍然相对落后，近年来的快速发展主要体现在资本技术密集型制造业领域。在汽车、钢铁以及制药等产业具有世界级优势。例如印度的塔塔汽车公司，不仅收购了豪华汽车品牌捷豹和路虎，还开发出世界上最便宜的汽车，占领低端消费市场，公司已经进入世界车企十强。4.2 发展目标和措施印度经济的发展与中国有很大的不同，它是以服务业为突破点，成为以服务业为经济支柱的国家，印度依靠建设大规模的工厂，不需要消耗大量的自然资源，也不依赖廉价的劳动力，主要靠头脑、技能和服务就使其经济起死回生，不能不说是世界经济发展的一个独特的案例。另一方面，印度经济的发展是在近几十年经济因为政府经济改革促进了经济的飞跃式发展，政府在经济发展的过程中都扮演了主导作用；典型的发展中国家，面临着人口、贫困、资源环境等问题的巨大压力。未来几年是印度发展最为关键的一段时期，印度未来的发展关键都在于能否使经济改革的步伐跟上经济发展的步伐，能否及时有效地解决经济发展过程中的障碍和问题。为促进投资、消费和出口，印度在2019年推行了如下改革：在破产法下加速破产解决过程 、为压力较大的房地产业和非银行金融机构行业放宽信贷、宣布2019-2025国家基础设施计划(即印度版大规模基建投资计划) 。印度要成为5万亿美元经济体，还需要着力改善营商环境，培育市场自由竞争的氛围。印度的股票市场进行了注册制改革后，Sensex市场的上市公司在股市中存活时间从60年骤减至12年。市场每五年就淘汰1/3的公司，新公司、产品和技术层出不穷。印度政府计划2020-25年间在基础设施上投资1.4万亿美元（约合十万亿人民币），促进经济增长。投资将主要集中在公路、铁路、民航、航运、电信、石油和天然气、能源、采矿和房地产领域。印度国家基础设施计划（NIP）将提升印度基础设施的水平，让增长更具包容性；完善的基础设施将创造就业、提高生活便利度并为所有人提供获得公共服务的公平渠道；印度有着良好的机遇来规划类似中国的、劳动密集型和出口的发展轨迹。