服务器带宽多少比较合适（如何估算服务器并发数多少）
如何估算服务器并发数多少，服务器带宽多少比较合适？
一般20M就够了。
1.通常一个在线观众要流畅的观看表情视频大概30K-40K的带宽流量。
2、带宽的换算方法是128K的流量需要1M的网络带宽。通常我们家庭带宽可以达到的下载量如：
3、同样，服务器所需负载的带宽也是按可承载的最高并发流量计算出来的。并发流量是按同时访问资源的流量值，如果是利用FMS技术，要向满足并发流量的需求就需要将流量累加，如100人同时访问视频资源则可计算出：100人*30K=3000K3000K÷128K/M=23.4M(约20M带宽)如果网站的视频观众最高并发量时达到100人，就需要至少20M的带宽;如果网站的视频观众最高并发量时达到1000人，就需要至少200M的带宽;
php并发量一般多高？
PHP 的并发量一般是根据实际的应用场景和服务器配置等多种因素来决定的，并不是固定的数值。在只有极少并发操作的情况下，一台配置一般的服务器可以支撑很大的访问量，而在高并发的情况下，即使是大型服务器也可能会出现性能瓶颈。
根据 PHP 官方文档的建议，PHP 性能和并发量这两个方面的提高，可以通过以下策略实现：
1. 高性能网络库：将 Nginx 或 Apache 作为 Web 服务器，使用高性能网络库，如 Swoole、ReactPHP 等，来加速 PHP 应用。
2. PHP 加速器：如 OpCache、XCache 等优化 PHP 编译器的性能。
3. 缓存策略：例如使用 Redis、Memcached 等开源的内存数据库，有效降低对关系型数据库的请求次数。
4. 硬件优化：增加硬件资源、升级服务器，采用 SSD 硬盘等显著提高磁盘访问速度的硬件设备。
通常情况下，可以进行性能测试来评估 PHP 应用所能承受的并发量。例如可以使用 Apache JMeter、ab 等工具进行压力测试，根据测试结果来调整服务器配置和应用架构等来提高并发性和性能。
jmeter性能测试常用参数？
在 JMeter 进行性能测试时，常用的参数包括：
1. 线程数（Number of Threads）：表示并发用户数，即同时模拟的用户数量。
2. 循环次数（Loop Count）：表示每个线程运行的循环次数，用于模拟用户的持续操作。
3. 断言（Assertion）：用于验证服务器响应是否符合预期，可以检查响应内容、响应时间等。
4. 监听器（Listener）：用于收集和展示测试结果，例如查看响应时间、吞吐量、错误率等。
5. 延迟时间（Ramp-Up Period）：表示线程组中每个线程启动的间隔时间，用于模拟逐渐增加的用户负载。
6. 超时时间（Timeout）：表示等待服务器响应的最长时间，超过该时间则认为请求失败。
7. 并发连接数（Concurrent Connection）：表示同时与服务器建立的连接数，用于模拟高并发场景。
8. 断开连接（Disconnect）：表示是否在每个请求之后断开与服务器的连接，用于模拟短连接场景。
9. 缓存（Cache）：表示是否启用缓存，用于模拟缓存命中率。
以上是一些常见的参数，根据具体的测试需求，还可以使用其他参数进行配置。
处理高并发的六种方法？
使用缓存：缓存是一种常见的解决高并发问题的方法，可以提高系统的性能。缓存可以分为一级缓存和二级缓存，一级缓存用于存储访问频率高的数据，二级缓存用于存储访问频率低的数据。
使用消息队列：消息队列是一种常见的解决高并发问题的方法，可以提高系统的性能。消息队列可以分为阻塞队列和非阻塞队列，阻塞队列会阻塞主线程，非阻塞队列会在队列满或空时阻塞主线程，但可以提高系统的并发性能。
使用分布式系统：分布式系统是一种常见的解决高并发问题的方法，可以提高系统的性能。分布式系统可以将系统分为多个子系统，每个子系统独立运行，可以抵御部分故障，提高系统的可靠性。
使用负载均衡：负载均衡是一种常见的解决高并发问题的方法，可以提高系统的性能。负载均衡可以将请求分散到多个服务器上，以提高系统的并发性能。
使用缓存算法：缓存算法是一种常见的解决高并发问题的方法，可以提高系统的性能。缓存算法可以将常用的数据放在缓存中，提高访问速度，减少磁盘 I/O 操作。
使用数据库集群：数据库集群是一种常见的解决高并发问题的方法，可以提高系统的性能。数据库集群可以将多个数据库连接在一起，提高查询速度，减少磁盘 I/O 操作。
mysql每秒并发量？
16384
mysql支持每秒并发16384。 受服务器配置,及网络环境等制约,实际服务器支持的并发连接数会小一些。
主要决定因素有：
1、服务器CPU及内存的配置。
2、网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。
