云服务器与云计算服务的区别（云计算用什么服务器）
云计算用什么服务器，云服务器与云计算服务的区别？
区别：业务不同，一种是处理方式，一种是服务内容。
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算服务，即云服务指可以拿来作为服务提供使用的云计算产品。包括云主机、云空间、云开发、云测试和综合类产品等。
云计算中各服务器节点是怎么工作的？
不知道您指的服务器节点是计算节点还是存储节点。存储是采用分布式，可以提高数据安全。计算的话，和单一的服务器原理是一样的。只是通过管理平台他是可以更好的实现负载均衡，集群运算和管理。
学大数据好还是云计算好呢？
要清楚这个问题，首先你得知道云计算和大数据都是干什么的。（一个PHPer的简单分析）
云计算：通俗意义上现在我们把搞云计算的也称为运维，也就是搞服务器的，主要学习Linux的相关知识，也就是黑窗口命令行，看着比较高大上，参见黑客帝国，实际上比较枯燥乏味。
大数据：大数据分析基本就是分析网络上庞大的数据，提取有效信息，一般数据都是通过爬虫抓取的一些比较有名的网站，由于数据量十分庞大，大概在千万级到百亿级，参见淘宝评论，新浪微博。我们现在说大数据首先想到的应该就是Python了，这是因为Python社区十分活跃造成的，也就是说如果你学大数据基本也就是学Python了。
现在我们明白了问题的基本概念，下面说说我的建议：学大数据！why？
1.学习成本
能问出这种问题的基本是小白玩家,对于一个小白，云计算也就是Linux相对晦涩难懂，学习成本高，前期回馈少；而大数据前期一般学习HTML或简单的爬虫，随学随用，坚持下来的机会比较高。
2.未来的趋势
来自2019年的你一定对人工智能耳熟能行，而现阶段的人工智能就是一个大数据分析的过程。
3.薪资问题
学成归来的薪资和市场问题一定是你的关注点，我所知大数据的起始远大于云计算，而且要求相对较低，一个合格的初级云计算玩家大概在6-8k（月），而大数据基本1w左右。仅限一线城市。
4.学习的顺序问题
一个优秀的云计算也就是运维工程师，一定得精通一门高级语言，而Python就是开发出来干这个的，也就是说你要学好云计算，你就必须得懂一门语言，Python，Go，PHP（我的选择）都可以
5.培训费用问题（自学参见第一条）
Linux是一个程序员必备的技能之一，也就是说你学啥到后边都绕不过去Linux的，既然学Python也可以学到Linux，为啥不让我们懂多点呢？
综上，并不是说就得学大数据，还要综合自身分析，我是针对楼主提的这个问题当你对编程一窍不通当然得从一门语言开始而不是花里胡哨的什么其他的，虽说每个程序员都有一个黑客梦。。。
人生苦短，快学Python。
当然，PHP是世纪上最好的语言！
